fastai 在使用预训练模型进行迁移学习(Transfer Learning)时， 有一项很酷的特性: 你可以给模型的 不同 layer 设置不同的 learning rate (Discriminative Learning Rates).

然而一些模型 如 ResNet 有很多层， 要给每一层都设置一个不同的 ...

课程简介

本课程的讲师 Jeremy Howard 在机器学习界可谓是大名鼎鼎。 他曾经连续两年在 机器学习竞赛平台 Kaggle 上排名第一， 之后加入 Kaggle 成为其首席科学家。从 Kaggle 离职后， 他又创办了好几家很成功的 机器学习创业公司。 他此前开设的深度学习教程 Practical Deep ...

在做机器学习时， 常遇到这样的场景: 模型有时要跑在 CPU 上，有时要跑在 GPU 上， 有时又要跑在 某块指定的 GPU 上。

对于开源项目， 我们更是无法确定用户要使用怎样的设备， 要是换个设备， 就要大改代码， 就很糟糕了。

本文就简要介绍下 Tensorflow 和 ...

NLTK 是一个在 Python 自然语言处理领域里非常流行的的一个包。NLTK 本身的安装比较简单 (如果是缺少编译环境的 Windows 系统， 推荐用 conda 安装 )，教程也比较多， 这里不再赘述。

然而要让 NLTK 真正工作起来，我们还需要去网上下载各种语料库、语法库和训练模型。由于网络原因 ...

最近几年，静态博客超越 wordpress。 在程序员社区， 利用 Github Pages 来托管静态博客更是风靡一时。 其中不少人也开始使用持续集成工具 Travis CI 来自动构建和发布博客。

本文介绍了一种使用持续集成工具 Travis CI 来实现自动化发布 Pelican 静态博客到 Github Page ...